マイクを外したICレコーダーを使用して電磁ノイズをサンプリングし，スペクトログラム分析を行っているのですが， サンプルを取った日によってスペクトルの形状が異なる事が分かって来ました．
今回，極低周波帯域（10Hz以下）に特徴的なスペクトル形状を持つサンプルが発見され， レコーダーの回路から発生する単純なノイズではなくシグナルが含まれている事が分かりました．
以前から感じていたのですが，3～300Hzの周波数帯域に何らかのシグナルが存在するようなのですが， 多くの場合，ノイズに近い形状をしており，レコーダーの回路自体のノイズかも知れないと考えていました． しかし，今回発見されたサンプルには，明らかに何らかのシグナルが含まれており， ノイズのように見えている波形にもシグナルが埋もれている可能性が出て来ました．

　

ノイズのような波形の中にシグナルが存在すると仮定しますと，最初に思い当たるのがスペクトラム拡散と言う技術です．
加害により被害者に照射されているパルス状の電磁波が存在し，レコーダーにはリアルタイムに電磁ノイズが記録されると仮定していますが， 仮定が正しければ加害電磁波が一定の時間間隔でサンプリングを行っていると連続したスペクトルが観測されるはずです． しかし，サンプリングを行う間隔をランダムに設定する事により，検出されるスペクトルもランダムノイズに近い形状になる事が予測されます．
もう一つ考えられるのは，サンプリングとは別にランダムな電磁パルスを発生させて擬装している可能性です．

　

今回発見した特異なスペクトル形状を持つサンプルは，下にあるスペクトログラム「NO-02 記録日2016,12,31」です．
比較のため三枚のグラフがありますが，真ん中のグラフが問題の物です．
10Hz以下の周波数帯域に何らかのシグナルが検出されています．
スペクトログラムを作成するに当たり，使用したFFTのサイズは 2¹⁷=131072 です．

　

現在までに判明した事として，この不思議な低周波ノイズは，約1.5mのシールド線（両端がステレオプラグ） を使用しなければ検出ができない事が分かって来ました． ICレコーダーのマイクジャックに，約1.5mのシールド線（両端がステレオプラグ）を接続して内蔵のマイクを切り離し， レコーダー，シールド線を人体に接触した状態で記録を録る事でノイズの検出が可能となります．
シールド線を使用し，シールド線，レコーダーを体から離した状態ではシグナルは検出されませんでした．
シールド線の代わりに，アルミ箔を用いてアンテナの代わりにして記録を取った所，パルスノイズと商用電源の誘導ノイズが 検出されるだけであり，低周波ノイズは検出されませんでした．
この事から，電圧（静電誘導）による現象ではなく磁気的な現象ではないのかと予測しています． つまり，身体に発生している磁気パルスがシールド線に対して電磁誘導（静電誘導ではなく）を引き起こし， 低周波のノイズが検出されたと考えています．

　

　

NO-01 記録日2015,11,26

　

NO-02 記録日2016,12,31

　

NO-03 記録日2017,01,10

　

　

ここからは，新たに継ぎ足したスペクトログラムです． どの様にしたらこれ等のスペクトルを発生できるのか，不思議になりますが，彼らにして見れば簡単な事なのかも知れません．

　

NO-14 記録日2017,01,29

　

　

下のグラフは始まりの10秒間は左右チャンネルで同じスペクトルが見られますが，その後は徐々に異なるスペクトルになっています． 30秒と50秒の位置にも左右チャンネルで異なる強いスペクトルが記録されています．この周波数帯域に信号が存在している可能性が高いです． この信号に200Hzのローパスフィルター（線形位相特性の）を掛けてから，相関係数を求めた所，前半の5秒間の値は，0.979961と非常に高い値が出ました． 更に，中央部の位置での5秒間の相関値の値は0.721870です．また，一番最後の5秒間の相関値は0.570183となりました．
最初は，左右チャンネルに同じ信号が捉えられ，徐々に消えて行く様子が鮮明に浮かび上がっています．
左右チャンネル間の連続相関値から乱数的な信号である事が分かります．
実は，このデーターだけ，シールド線を使わずに，磁気現象が捉えられるようなリング状の受信アンテナを使用しています． 従いまして，捉えられているのは磁気波と言う事になります．

---

不思議な現象が捉えられましたので紹介いたします．
就寝中に室内の音声を記録しているのですが，大きな打音，爆音が轟く事もよくあります． しかし，今回紹介する分析は，音声ファイルの一部を切り取り，時間軸を反転させリバースファイルを作成します． このリバースファイルを利用して，全体に畳み込み演算を行うものです．この演算は所謂，自己連続相関を求めるものとなります． 類似性のある部位の波形が，振幅が大きくなる計算となります． オリジナルの音声ファイル 処理後の問題のグラフ 信号が繰り返し再利用されている様な波形が現れました．左右チャンネルとも同じグラフが得られましたので右チャンネルを省いてあります． 波形の振幅が大きい時と，小さい時の場所をフーリエ変換して主要な周波数成分の分析をしてみました．
振幅の大きい場所から 振幅の小さい場所から 約49.4Hzの位置に最波高値があります．50Hzの商用電源の周波数に隠してあるかの様に信号があります． サンプリングした日にちが異なるファイルでも同じような結果が得られています．